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最近，提到IBM，大家首先會想到的是認知計算，是Waston。原因不言而喻， IBM這個藍色巨人也面臨著云計算、大數據時代的變革，如何去適應這場變革，IBM給出了自己的答案，那就是加大對于機器學習的投入，讓更多的合作伙伴擁抱認知計算。
眾所周知的事情，IBM的認知能力是通過云的形式交付給合作伙伴的，而IBM也在一些特定的行業中采取了并購的舉措獲得了寶貴的數據資料和專業知識，所以可以在行業的背景下將這些專業知識交給客戶。
咋一眼看上去，IBM的轉型與系統部門關系不是太大，實時上并非如此。對此， IBM高級副總裁、IBM系統部總經理Tom Rosamilia接受了記者的專訪，他極力的要談清楚，在認知時代下系統部如何從基礎架構的層面對IBM的整體戰略進行支持，以向云轉型的戰略、認知的戰略以及行業為重的戰略來提供服務。
IBM高級副總裁、IBM系統部總經理Tom Rosamilia
認知計算下的變和不變
在認知時代下，依然需要提供的能力是龐大的計算能力，這些作為更本性的技術是不會有太多的變化。變化的是如何將Power更好的和加速器技術結合，與像GPU的產品結合達到認知計算下的系統性性能。
同樣是系統性性能的交付，還有類似于FPGA加速器，以及CAPI閃存技術的應用等等，這些都可以幫助系統更好的適應認知計算的需求。據悉，北京容天匯海科技有限公司發布了一個基于Power Systems的超級計算機容天MINISKY，它結合了POWER8以及能夠實現GPU-CPU、GPU-GPU之間快速互聯的NVIDIA NVLink技術，將為高端市場提供強大的高性能計算能力。
Tom表示，在云領域IBM在中國和美國一直在構建超大規模數據中心，未來的數據都要通過數據中心來交付能力。談及混合云，Tom認為現在大部分的行業都在向混合云這一模式轉變，IBM也在這方面有所行動。他表示，IBM在做的是給客戶較強的遷移性，可以讓用戶實現在哪里使用都具有輕便性，在同樣的環境里保證工作負載。
針對存儲方向談混合云，Tom表示混合環境中的對象存儲就是一個相對比較完整的例子。IBM在收購了Cleversafe之后，在這個方面具有了較為不錯的能力，用戶可以實現本地對于Cleversafe的運行，也可以在Bulemix上進行，其性能具有一致性。
針對IBM最新行業進展，Tom表示，區塊鏈技術的應用是最熱門的話題之一。IBM通過與日本SBI的合作將這一技術應用于債券發行，同時與中國研究院和沃爾瑪中國以及清華大學進行合作，用來跟蹤食品的供應鏈，以監測提高食品安全。
擁抱開源，打造新生態
在新型的技術形態下，以云計算、大數據、認知計算為代表的一批技術都會在很大的程度上改變過去的一些商業運作模式，在產業生態上隨著時間的推移，慢慢的更具有多樣性和復雜性。
IBM在自我認知轉型的過程中，也面臨著一些新的變化，當然這些不僅僅是因為內在原因造成的，許多外部因素也推動著這種變革。首先，在目前如火如荼的開源面前，積極擁抱開源也是IBM的重要一個手段。
Tom表示，IBM是開源社區的一個積極支持者，在包括Linux、OpenStack、Hyperledger在內的很多開源社區以及致力于促進硬件開放創新的OpenPOWER基金會，IBM都有持續參與和投入。
他還表示，每一個開源社區其實都有它的授權規則，IBM會尊重和遵守這些規則。同樣，IBM也會與其他許多企業一樣，在擁抱開源的基礎上進行二次開發，將產品商業化。
Tom表示，在認知計算的時代下，IBM正在通過認知和學習系統去幫助客戶提高對于龐大數據的分析能力，通過Waston給使用者提供可行的建議，幫助使用者通過大量的數據來更多的了解當前所面臨的問題。
據悉，對于系統部而言，機器學習需要基于強大的系統性能。不管是醫療信息，還是社交媒體上的信息，還是金融服務信息，系統都需要接收所有信息、從中總結出一系列能夠進行認知和開展行動的規律。
Tom表示，在認知轉型的過程中，IBM通過加強與傳統合作伙伴、開放的OpenPOWER基金會，以及一些分銷商的聯系和合作力度，在技術和生態上相互扶持，讓轉型的過程較想象更快更穩。
對于未來Tom表示,，IBM的認知計算并沒有局限在哪個行業中，只要是有大量的信息存在，未來的趨勢就是分析、使用和學習這些內容，這些就與認知計算息息相關。舉例而言，以呼叫中心、醫療行業和零售業目前對于這種需求最為龐大，所以在這幾個行業上目前才更深入。
總結一下，IBM系統部們，在認知時代下，就是給使用者提供認知的計算能力，通過以云交付的方式，將這種能力輸出，通過與合作伙伴的技術交流、融合，提供更為強大的系統功能。
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