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一場世界杯，讓我這樣的偽球迷認識了蘇牙、奧喬亞和羅格里格斯，而在熟知每一支球隊球員和風格的真球迷腦中，想必也出現了一個新的詞匯–“大數據”。
本屆世界杯，看似和普通球迷很遙遠的“大數據”技術席卷而來，從比賽結果預測，到比賽的各種數據統計分析，再到球隊戰術制定，大數據技術無不融入其中。比如在德國隊奪冠的背后，大數據分析在制定比賽計劃中發揮了極其重要的作用，從而贏得德國隊“第12人”的美譽。
同時，在本屆世界杯上，大數據和媒體的結合，也為球迷送去了一場與眾不同的“足球報道盛宴”。
如果你一直在關注騰訊的世界杯報道，你是否發現了其中有很多報道和自己關注的非常熱點接近？你是否對其中的很多賽場解讀感到“深得我心”?你是否看到“球迷畫像”的時候不禁一拍大腿，感嘆“這說的不就是我么”……
沒錯，它描繪的就是你–因為這些報道的素材正是來源于你在社交網絡上所留下的點點痕跡：“內馬爾真帥！”、“C羅這個新發型真丑”、“羅本、大愛羅本”、“德國必勝！”、“唉，意大利怎么踢得這么差，四年后再會”…綜合這些真實的文字和感情表露，通過IBM大數據技術就能分析得出你的喜好，比如關注的球隊、球員和熱點話題，媒體就能為你推薦你更喜歡的報道內容。
是不是很神奇？這就是大數據分析的力量。
大數據融入媒體報道
社交網絡改變了世界杯的觀賽模式，對于網友和球迷來說，這屆世界杯堪稱一場“指尖上的世界杯”,微博、朋友圈等社交網絡成為球迷吐槽、評論和互動的陣地，產生了大量的數據：一場比賽獲得了1640萬次討論；15天時間累計達10億次轉發–海量的數據中蘊藏著大量有價值的信息和商機，也成為大數據技術的練兵場。
在世界杯開賽之前，IBM和騰訊“牽手”成為騰訊體育社交媒體數據分析合作伙伴。IBM根據網友和球迷在騰訊網絡媒體平臺及社交網絡上發布的海量公開信息和數據，通過大數據分析技術，獲得球迷話題、球迷類型、球迷個性分析等一系列洞察；同時還能根據這些信息得出網友心中真實的球隊支持率。而騰訊則通過這些分析得出的洞察來指導內容報道，細分受眾，制作球迷更加喜歡的內容。
比如，IBM基于典型球迷在微博等社交媒體上所發布內容的綜合分析，并對比心理學上的任務性格分析模型，通過大數據技術進行球迷的性格分析，勾勒出不同球星的典型球迷形象，不僅是球迷的興趣愛好，連性格特點和行為方式都刻畫的十分詳細。如內馬爾球迷的關鍵詞為“陽光活潑、愛湊熱鬧、愛找樂子、喜歡悠閑生活”等等。
通過大數據分析，媒體能夠了解網友和球迷的喜好和關注點，就能夠有針對性的制作內容并進行推薦，這大大改善了網友的體驗。作為一名媒體人，筆者經常會為找到讀者喜歡的話題而頭痛，往往精心制作的選題卻反映冷淡，其原因在于媒體認知和讀者需求出現了脫節。大數據分析改變了媒體傳統的單向式傳播模式，讓讀者變成內容制作的“參與者”,從而更加貼近讀者的需求。“大數據”開啟了媒體報道的新模式，據悉，眾多媒體集團都表現出興趣，希望能和IBM進行類似的合作。
讓機器像人腦一樣理解
IBM大數據分析技術通過社交網絡上留下的點點滴滴就能分析得出球迷的喜好？這聽上去很神奇。我們知道，社交網絡上的信息很繁雜，其中很多也沒有什么關聯性。比如，球迷的微博中有著美食、汽車、足球、旅游等諸多內容，風馬牛不相及，如何才能從大量繁雜的信息中篩選出最有價值的信息？
此外，社交網絡中的信息屬于自然語言，并且中文有很多種表述方法，比如“有一天，Otto從烏爾姆的諸多城市景致圖畫之中，選擇了一幅水彩畫寄給愛因斯坦，作為對他出生地的紀念”和“愛因斯坦出生在德國烏爾姆”表達的是同樣的意思，大數據分析技術如何能夠識別自然語言，并且理解網友想要表達的真實含義？
IBM所憑借的是“具有自然語言識別和機器自我學習能力”的大數據分析技術。熟悉計算機的讀者應該還記得歷史上一次著名的“人機大戰”、IBM“沃森”超級計算機在美國《危險邊緣》問答競賽中擊敗人類冠軍的故事，比賽中“沃森”展現出了超越人類的答題速度和準確度，它的制勝秘訣就是自然語言識別和機器學習的能力，IBM將其稱之為“認知計算”.
“自然語言識別”和“機器學習”能力對于分析社交網絡數據至關重要，這讓計算機能夠不斷吸收人類給予它的新信息，從而能更容易夠理解社交網絡中的語意，找出其中的關聯性，最終得出準確的分析結果。簡單而言，IBM所提供的大數據分析技術就像是讓計算機能夠像人腦那樣思維和理解，只不過信息來源更多，速度更快，所得出的結論具有科學的數據支持。
在和騰訊的合作中，IBM大數據分析提供了“深度情感挖掘”技術，以掌握網友的真實情感，比如對某個產品喜歡還是不喜歡，為什么喜歡；同時，系統還能像人一樣理解一篇文章中提到的一些線索，比如時間、地點、人物、事件等，對模糊語言有90%的正確判斷能力。IBM還通過大數據技術進行了球迷性格分析，為騰訊的針對性內容報道制定提供了重要參考。
大數據改變生活
不僅在本屆世界杯的媒體報道中，IBM大數據分析技術在網球、橄欖球、高爾夫球等賽事中也發揮著巨大作用，為球迷帶來了更佳的觀賽體驗，為球員和教練合理制定訓練和比賽計劃提供著參考，同時助力主辦方創辦世界頂級賽事也幫助轉播機構傳遞精彩比賽…大數據分析技術正在為體育賽事帶來一場新的變革。
也許很多人是通過本次世界杯才了解大數據，實際上大數據離我們并不遙遠，它已經融入我們的生活中：在企業中，大數據在幫助決策者做出更加科學的決策；在購物中，大數據在改善人們的購物體驗；在醫院中，大數據在給醫生提供著建議，得出更合適的治療方法–也許不久的將來，人類生活將被大數據而完全改變。
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