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標簽：服務器，人工智能，
Facebook今天發布了一項新的服務器設計方案，名為Big Basin，繼承其人工智能訓練系統Big sur。這些使用Nvidia公司GPU的服務器將AI軟件連接到大型培訓網絡，使臉譜網產品能夠執行對象及面部識別、實時文本翻譯以及描述和理解圖像視頻的內容等功能。
Facebook表示，Big Basin現在在學習模式中的訓練強度比它的前身高了30%。根據標準化的神經網絡模型測試結果，它也可以通過AI系統大量的設置進行數據壓縮，以提高本身近兩倍的速度。
Facebook計劃在不久的將來向公眾開放這個服務器。根據公司的標準，將對數據中心的硬件和軟件進行共享和合作，參與并幫助開放計算項目的建設。也就是說，一旦Big Basin在網上發布，任何人——甚至競爭公司的服務器設計專家很快都可以下載Big Basin的設計圖。
對于Facebook來說，不會對AI系統訓練工具進行保密是為了試圖推動AI系統能力的發展。這不僅僅是為了推動技術的極限，即使Facebook公司是最大的投資在尖端技術領域和AI研究實驗的機構之一。該公司在AI領域的巨額投入，是為了以消費者為中心，推動live視頻的進步。“如果你登陸到Facebook，有很大的可能會使用到我們某些類型的AI系統。”Kevin Lee說。他是Facebook的一個技術項目經理，曾參與Big Basin項目和其他數據中心的創立。
舉個例子，通過給朋友貼標簽和將視頻分類——包括實況直播——Facebook就可能推動更多的用戶上傳視頻并消費它。該公司還可以通過AI研究獲得較大的社會影響力。Facebook目前的AI算法還有一個關鍵功能，就是為盲人用戶描述照片的內容。而就在上周，Facebook宣布將使用人工智能驅動的模式識別軟件，來識別處于困擾之中，需要心理健康業務的用戶。讓所有這些功能成為可能的原因，就是該公司持續投入金錢研發這種服務器——像Big Basin，在他們推出新的公共產品之前進行系統訓練。
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